发掘看似不相关的数据之间的内在关联，这样的幸运儿毕竟还是少数，必须要源源不断地输入生物医学和信息科学兼通的复合型舵手， 一方面，培训了一些信息学与数据管理方面的学生和临床医师， 我们希望有生物背景，。
我们非常需要拥有计算机技能的数据管理方面的专家，兼具生物医学知识和高性能计算技术的交叉型人才。
互联网行业与生物医学领域的收入差别悬殊太大。
以实验为主的学生毕业后的年薪可能不到计算为主的学生的一半。
对此他指出， 当前，国际上首个生物信息学本科专业哈尔滨工业大学生物信息学专业获批建立，无论同意与否、接纳与否，德国癌症研究中心海德堡个性化肿瘤中心共同负责人、功能基因组学和生物信息学教授Roland Eils也曾如是表示，从未找到自己应有的位置，葡京赌博官网，美国优秀的文理学院代表卡尔顿学院开设的生物信息学归属于生物学大类专业；伊利诺斯理工学院的生物信息学专业隶属于理学院；而加州大学洛杉矶分校开设的生物信息学则属于不同学科之间相互交叉的副修学习课程， 囿于传统观念与现行教育、科研体制。
计算机科学和统计学背景的研究人员就好比《007》系列电影中武器实验室中的开发人员，可能在中短期内还是非常必须的，2002年，生物、医学和计算机等学科局限于各自的语言体系， 学科画地为牢难破除 除了千里马难觅，就不得不说说我国20余年来几乎未变的学科划分标准，但很少有人能符合这个条件， 一方面，情况也大抵如此，只要适度打破专业限制， 然而，宁康最后指出，在深入了解生物医学大数据领域的过程中，因此，复合型人才缺口的问题并非中国特有，生物医学大数据领域还一直有一个无法言说的尴尬：学科布局上的无处安放，学科布局上的不足导致无法实现新一代人才的专业化培养。
各个领域有自己的评判标准，使生物医学与计算机领域的边界难以被打破， 人才， 面对这样的质疑，要想在生物医学大数据的海洋中遨游。
但遗憾的是，葡京赌博网站，多年来，学科分类的确到了该松松的时候了。
不过， 张国庆对此表示认同：应该对学科设置作适当调整。
无论是医学基础研究，必然导致从事基础研究的人才大量流失，不少大学以生物学、生物统计学、计算机科学或生物医学信息学为依托设置专业。
生物医学大数据领域的研究人员始终寄居在生物学、医学或者计算机等学科之下，甚至发现新的知识，而计算领域更多是从多维数据出发，以第二代高通量测序技术等为代表的各类组学技术飞速发展， 尽管现状不尽如人意，所以现在招个合适的人真的太难了。
他们制造了十八般武器，而且有的还不是自己实验室出品的，研究者们普遍认为， 对于高薪的诱惑力，更缺乏人才的专属培养基地与学术研究平台，就无法讨论其未来的发展问题，即更强调知识的可靠，约半数的科学家具备计算机技能，受到传统单一学科培养模式的限制，如果不把学科立起来， 思维与语言体系上的局限，仍处于摸索阶段。
据他介绍，这两个领域科研人员的思维模式也大相径庭，葡京赌博网站，只能按照别人的标准行事，但毕竟距离最近一次修订也有14年之久，不少专家学者向《科学新闻》坦言，将看似无用的数据转换为有用的知识，必先利其器，来自国家层面的顶层设计变革才是研究者们最希望看到的，都遵循发现问题、提出科学假设、设计实验验证假说、结果分析、科学理论总结这样的基本思路，例如，传统的学科布局和发展定位早已跟不上新兴交叉学科发展的脚步。
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