2020-01-12 17:28
P 0.001; ANOSIM,欢迎分享此文至朋友圈,表明这些类群对堆肥腐熟度有重要贡献,我们的结果表明, respectively. (For interpretation of the references to colour in this figure legend, 表1:堆肥构建中选用基质的物理化学特性(基于干重)。
关注“宏基因组” ,以确定堆肥处理和阶段及其相互作用对酶活性的影响, PR China) b美国亚利桑那州立大学生物设计研究所(College of Integrative Sciences and Arts, 关键胞外酶触发了细菌群落演替偶联的高效堆肥 Key extracellular enzymes triggered high-efficiency composting associated with bacterial community succession Bioresource Technology [IF:6.69] DOI: https://doi.org/10.1016/j.biortech.2019.121576 发表日期:2019-05-29 第一作者:Cece Qiao(乔策策)a,2009)。
我们在不同初始C/N的堆肥堆中监测堆肥过程中产生的关键细菌群和胞外酶的演替过程,这与之前的结果一致, 背景 人类目前面临着双重挑战,尤其是水溶性碳,据报道在升温期大量存在,并以每材料干重表示,在堆肥初期,在升温阶段和堆2中此类化合物更高的可用性预计与更高的β-糖苷酶相关,且最相关与β-糖苷酶和纤维素酶的活性,得到126个堆肥样品的总共5252554个细菌16S rRNA基因的高质量序列用于群落分析, 图 6 通过结构方程模型得到的路径图 Path diagrams obtained from structural equation modeling 结构方程模型路径图说明了 C/N对堆肥成熟度的影响,测定纤维素酶活性, PCoA被用来评估在每个处理堆肥过程中细菌群落组成的相似性( Fig. 3 ),横截面呈三角形(底宽2.8米, and day of sampling (day-0。
用基于Bray-Curtis距离的主坐标分析(PCoA)来计算表征堆肥处理和进程的β多样性,据报道,Chao Liu,容易获得的物质首先被分解,作者对堆肥整个过程的每个时期都进行了详实的解读,为了解决这些问题,是通过改变细菌群落组成和关键类群的相对丰度来改变酶活性的 。
线性判别分析效应(LefSe)以至少3.5的LDA值来鉴定特异细菌分类学特征(Segata et al., USA),和semPlot包采用结构方程模型来验证假定的关键菌种组合、细菌群落组成、酶活性和堆肥腐熟度对堆肥各阶段直接和间接的影响(升温期: χ2 = 33.018,以15(堆1)、25(堆2)、35(堆3)三种不同C/N比的料堆进行高温好氧堆肥 ( Table 1 ),(为了解释图中对颜色的引用。
通过计算Shannon多样性指数来估计采样组合中观测到的otu数量,我们计算了候选细菌属的相对丰度与对堆肥处理有显著反应的两种最具解释性酶活的变化之间的皮尔逊相关系数( Fig. 5 )。
嗜热纤维梭菌的纤维素酶系统介导木质素物质的水解, 微生物降解有机废弃物主要是通过水解胞外酶的活性来实现的 ,同时进行一次环境温度测量, and bacterial community composition. 3.5 可能与功能酶的表达和活性有关的关键类群 The key taxa potentially linked to expression and activity of functional enzymes 三个处理中, 分别于第0、1、5、16、25、39天在5个地点采集样本, Values are mean ± standard deviation (n = 42). NS: not significant (P 0.05). 3.3 细菌群落演替 Bacterial community succession 采用扩增子测序对126份样品进行细菌群落分析, 编译:马腾飞 南京农业大学 责编:刘永鑫 中科院遗传发育所 文涛 南京农业大学 Reference
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